足球数据

足球数据分析师

⚽ 顶级联赛合作 📊 数据驱动决策

定位 北京 / 上海 / 远程 · 全职 / 实习

25k-50k · 14薪 + 期权

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职位描述

职位描述

我们正在寻找能将足球热情转化为数据洞察的分析师。你将与球探、教练组及数据工程团队紧密协作,从比赛事件、球员追踪、体能数据中挖掘模式,直接影响引援策略与赛场战术。

图标 构建球员评分模型
图标 比赛场景模拟
图标 可视化报告产出
图标 配合AI预测系统
技能

必备技能

Python / R SQL & 数据清洗 统计学 / 机器学习 足球战术理解 Tableau / Power BI Sportscode / Hudl

加分 加分项

  • 有足球运动背景或教练证书
  • 熟悉光学追踪 / GPS数据
  • 参与过公开数据竞赛 (Kaggle)
  • 英语技术文献阅读能力
福利

福利 & 文化

icon 🏆 赛季奖金
icon 🎫 现场观赛
icon 🧠 研究时间
icon 🌍 海外交流

⚡ 扁平化管理 · 数据驱动 · 每周内部对抗赛

FAQ

常见问题

Q 我没有足球背景,但数据技术很强,可以吗?
当然!我们更看重分析思维与学习热情。入职后会有足球战术基础培训,并提供比赛录像库帮助你快速理解场景。
Q 面试流程是怎样的?
通常为:简历筛选 → 线上技术笔试(SQL+Python)→ 业务案例面(足球数据场景)→ 终面(价值观与潜力)。
Q 使用什么数据源?
我们拥有独家比赛事件数据、GPS追踪数据、以及合作俱乐部提供的内部数据。同时也会使用StatsBomb、Wyscout等公开API。
Q 团队目前有多少人?
核心数据团队目前12人,包括数据工程师、机器学习研究员和足球分析师。来自体育科学、计算机、统计等多元背景。
Q 支持远程办公吗?
支持混合办公模式,每周至少2天在办公室(北京/上海),其余时间可远程。优秀候选人可协商完全远程。
成果

团队数据成果

87%
战术建议采纳率
12+
合作职业俱乐部
300+
球员模型覆盖

📈 上赛季成功预测3匹黑马升班马,模型准确率超74%

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或发送至 talent@football-data.ai